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用戶被駕駛的醫療保健學習的模型。

 

概略點:

  1. 在E 學會為E 健康 "沒有醫生或患者, 唯一不同的類別醫療學習者" 。 雖然一位真實生活醫師經常保留力量柱子為任一名單獨患者患者也許仍然需要觀看他的問題從多個角度, 他的醫師不能被期望知道甚而。

  2. 一位現實世界醫師的智慧或專門技術也許是多年來有stabilized/optimized 積累資訊輸入信號的顯示。它不能是可行的使一位專家的醫師有一個最佳方案對各單獨耐心需要。s/he 可能最好提供答復根據平均的耐心結果資料。

  3. 平均耐心資料, 佔領大多我們的當前天資訊基地, 經常無法滿足各自的耐心需要。

  4. 沒有當前上面下來subspecialty 方法的證明在醫學   造成更好的結果或患者滿意。

  5. 見證基於的指南(那保留演變以持續的研究) 可以繼續當前功能作為一個好參量判斷資訊的有效性由單獨用戶收集被他的需要駕駛。

  6. 證據基於的醫療保健帶來了有效性給現代醫學, 由它的無能限制提供整體圖片。每個單獨患者和衛生業職員有要求履行的多維資訊需求。

  7. 網基於的用戶被駕駛的學習的解答相似與一個複雜適應系統也許是墊腳石論及資訊供應過多的當前問題在主要依然是unutilized 的醫學, 因為它不匹配單獨patient/health 專家用戶的需要。



 

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