ユーザーによって運転されるヘルスケア勉強モデル。

概略ポイント:

1. "E 健康のためのE 勉強 に医者または患者の唯一に医学の学習者の異なった部門が" ない。 実際の医者が頻繁にあらゆる患者のための強さの柱に残るが患者はまだ彼の医者が気づいているに期待されないかもしれないこと多数の角度からの彼の問題を見る必要がある場合もある。

2. 現実の世界の医者の知恵か専門知識は年にわたるstabilized/optimized がある集められた情報入力信号の明示であるかもしれない。各々の個々の忍耐強い必要性に最適解を有するためにそれは巧妙な医者のために実行可能でないかもしれない。精々s/he は平均された忍耐強い結果データに基づく答えを提供できる。

3. 私達の現在の日の情報ベースのほとんどを占める平均忍耐強いデータは個々の忍耐強い必要性を満たして頻繁にない。

4. 薬の現在の上のsubspecialty アプローチの証拠はよりよい結果または   患者の満足に終ってない。

5. 情報の妥当性を判断するために証拠によって基づかせている指針は彼の必要性によって運転される個々のユーザーによって(こと継続的だった研究と展開するたくわえ) 集まったよい変数として現在作用し続けるかもしれない。

6. 証拠によって基づかせているヘルスケアは現代薬に妥当性を持って来たり、けれども全映像を提供する無力によって限られる。あらゆる個々の患者はおよび医療専門家に達成を要求する多次元情報ニーズがある。

7. 複合適応システムと同じような網によって基づかせているユーザーによって運転される勉強の解決は個々のpatient/health の専門家のユーザーの必要性に一致させないので、大抵unutilized 残る薬の情報供給過剰の現在の問題に演説するstepping-stone であるかもしれない。